Tự động hóa Serverless Microservice
Trong bài tập trước, bạn đã sử dụng IDE Eclipse để tạo và cập nhật một hàm Lambda bằng Bộ công cụ AWS cho Eclipse. Điều này cho phép bạn khởi tạo việc tự động tải lên hàm Lambda của mình theo cách thủ công. Tuy nhiên, cơ chế này có thể không thuận tiện cho việc tự động hóa các bước triển khai cho các hàm hoặc phối hợp triển khai và cập nhật cho các phần tử khác của ứng dụng serverless, chẳng hạn như event sources và downstream resources. Ví dụ: IDE Eclipse không cung cấp cho bạn khả năng triển khai và cập nhật S3 bucket và kết nối S3 PUT OBJECT trigger, cùng với hàm Lambda của bạn như một đơn vị triển khai.
Bạn có thể sử dụng AWS CloudFormation để dễ dàng chỉ định, triển khai và định cấu hình các ứng dụng serverless. AWS CloudFormation là một dịch vụ giúp bạn lập mô hình và thiết lập các tài nguyên Amazon Web Services để bạn có thể dành ít thời gian hơn cho việc quản lý các tài nguyên đó và nhiều thời gian hơn để tập trung vào các ứng dụng chạy trong AWS của bạn. Bạn tạo một mẫu ( Template ) mô tả tất cả các tài nguyên AWS mà bạn muốn (như các hàm Lambda và nhóm S3) và AWS CloudFormation sẽ đảm nhận việc cung cấp và cấu hình các tài nguyên đó cho bạn.
Ngoài ra, bạn có thể sử dụng AWS Serverless Application Model (SAM) để thể hiện các tài nguyên bao gồm ứng dụng serverless. Các loại tài nguyên này, chẳng hạn như các hàm và API của AWS Lambda, được AWS CloudFormation hỗ trợ đầy đủ và giúp bạn xác định và triển khai ứng dụng serverless của mình dễ dàng hơn.
Trong bài tập này, bạn sẽ sử dụng AWS CLI và AWS CloudFormation/SAM để đóng gói ứng dụng và triển khai nó từ đầu mà không cần phải tạo hoặc định cấu hình bất kỳ phần phụ thuộc nào theo cách thủ công.
- Ấn chuột phải vào project TestLambda trong panel Project Explorer. Chọn Create New File. Đặt tên File Name là template.yaml. Tệp này sẽ nằm cùng cấp với file pom.xml của hàm TestLambda ở bài tập trước. Sau đó chúng ta chỉnh sửa nội dung file template.yaml như dưới đây.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: Testing lambda and S3
Resources:
TestLambda:
Type: 'AWS::Serverless::Function'
Properties:
Handler: idevelop.lambda.s3handler.LambdaFunctionHandler
Runtime: java8
CodeUri: target/s3handler-1.0.0.jar
Description: Testing lambda and S3
MemorySize: 512
Timeout: 15
Role: !Sub arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/LambdaRole
Events:
CreateThumbnailEvent:
Type: S3
Properties:
Bucket:
Ref: ImageManagerSrcBucket
Events:
- 's3:ObjectCreated:Put'
Filter:
S3Key:
Rules:
- Name: prefix
Value: uploads/
ImageManagerSrcBucket:
Type: AWS::S3::Bucket
Properties:
BucketName: !Sub idevelop-imagemanager-${AWS::AccountId}
Mẫu này diễn tả một S3 bucket sẽ kích hoạt hàm Lambda của chúng ta bất cứ khi nào có một tập tin được tải lên thư mục uploads - tương tự như S3 bucket mà chúng ta đã tạo ở phần trước.\
Chúng ta sẽ cần cài maven , bạn có thể download và giải nén file chứa maven dưới đây. Sau đó tiến hành cấu hình biến môi trường MVN_HOME tới đường dẫn đã giải nén\bin. Ví dụ : C:\apache-maven-3.8.1\bin
File Apache Maven:
Kết quả trả về một tập tin có tên s3handler-1.0.0.jar trong thư mục target Note: Nếu bạn thấy một thông báo lỗi ‘NoneType’ object has no attribute ‘items’ hãy kiểm tra lại format của tập tin YAML. Câu lệnh aws cloudformation package sẽ lấy mẫu AWS SAM được cung cấp và viết lại nó trong định nghĩa của artifact được tự động tải lên S3 bucket. Trong trường hợp này,deploy-template.yaml được tạo và chứa giá trị CodeUritrỏ đến tập tin zip triển khai trong Amazon S3. Mẫu này đại diện cho ứng dụng serverless của bạn. Khi bạn chạy lệnh aws cloudformation deploy nó sẽ tạo một AWS CloudFormation ChangeSet và triển khai chúng, đây là danh sách các thay đổi đối với AWS CloudFormation stack. Một vài mẫu stack có thể bao gồm các tài nguyên ảnh hưởng đến quyền trong tài khoản AWS, chẳng hạn như bằng cách tạo một AWS Identity and Access Management (IAM) user mới. Đối với các stack đó, bạn phải công nhận các khả năng của nó bằng các chỉ định tham số -capabilities. Để biết thêm thông tin, xem CreateChangeSet trong AWS CloudFormation API Reference.
Bạn có thể xem quá trình tạo tài nguyên trực tiếp trong bảng điều khiển CloudFormation Template cũng tạo một hàm Lambda mới có tên là ImageManagerDemo-TestLambda-XXXXXX trong đó XXXXXX là một mã định danh ngẫu nhiên được CloudFormation phân bổ để đảm bảo tính duy nhất của tên hàm.
mvn package shade:shade -DskipTests=true
aws cloudformation package --template-file template.yaml --s3-bucket <YOUR_CODE_BUCKET_NAME> --output-template deploy-template.yaml --profile aws-lab-env
aws cloudformation deploy --template-file deploy-template.yaml --stack-name ImageManagerDemo --profile aws-lab-env
5. Khi CloudFormation stack triển khai thành công, bạn đã sẵn sàng để kiểm tra hàm của mình. Sử dụng AWS S3 console, tạo một thư mục tên là uploads trong S3 bucket idevelop-imagemanager-<YOUR_ACCOUNT_ID>
